México, 11 marzo 2025.- La industria de vehículos pesados en México mostró signos positivos durante febrero de 2025, según los últimos datos publicados por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI).
Las ventas al menudeo llegaron a 3,772 unidades, mientras que las operaciones al mayoreo alcanzaron 2,526 vehículos comercializados.
Estos resultados representan un panorama alentador para el sector automotriz de carga y transporte, especialmente considerando los desafíos económicos que ha enfrentado la industria en los últimos años.
Comportamiento del mercado
El segmento de vehículos pesados, que incluye camiones de carga, tractocamiones y autobuses, ha experimentado una demanda sostenida impulsada principalmente por la renovación de flotas comerciales y el crecimiento del sector logístico.
"Los datos reflejan la confianza de los empresarios en la inversión de activos productivos, particularmente en el transporte de mercancías y pasajeros", señaló un análisis del sector.
Distribución por categorías
De acuerdo con la metodología aplicada por el INEGI, los vehículos pesados se clasifican en diferentes categorías según su capacidad y uso:
- Camiones de carga (clase 4-8)
- Tractocamiones
- Autobuses foráneos
- Autobuses urbanos
La información detallada permite a los actores del mercado tomar decisiones más informadas sobre producción, importación y estrategias comerciales.
Perspectivas para 2025
Especialistas proyectan que el mercado de vehículos pesados mantendrá un comportamiento positivo durante el resto del año, impulsado por:
- Proyectos de infraestructura gubernamentales
- Reactivación del comercio internacional
- Modernización de flotas por normativas ambientales









Al 18 de marzo, el programa acumula más de un millón de servicios, entre ellos 114 mil 892 tarjetas Bienestar Paisano, 98 mil afiliaciones al IMSS y 30 mil 932 tarjetas para envío de remesas. Foto: Presidencia de la República. 






El INEGI publicó el Boletín de Indicador 189/26 con estimaciones del gasto de los hogares para enero y febrero de 2026 mediante modelos econométricos y aprendizaje máquina.Infografía: Rotativo.

