El talento, clave para que Inteligencia Artificial despunte en empresas

México, 10 Jul (Notimex).- Desarrollar talento capacitado para sostener el desarrollo continuo y crear herramientas auditables y transparentes son los principales retos que enfrenta la Inteligencia Artificial (IA) para despuntar en el sector empresarial del país, de acuerdo con HyperBlock.

En un comunicado, la firma de tecnología aseguró que una vez que se alcancen estos desafíos sin duda habrá importantes beneficios para las propias compañías y para el consumidor final.

Destacó que los sectores en los que más se concentra la actividad de las empresas con alto nivel de especialización en IA en América Latina son provisión de software y servicios a terceros, cuidado de la salud, medios de comunicación, educación, minería, marketing, movilidad, cadena de suministro y retail.

Otro sector que registra resultados positivos es el financiero, que se manifiestan claramente en cinco ámbitos: calificación o solvencia crediticia, investigación sobre mercados, asistentes personales, gestión de activos y detección del fraude.

Señaló que en México la Inteligencia Artificial ha tenido resultados interesantes, que lo han situado dentro de los 10 a nivel mundial que ya lanzaron una estrategia en esta ciencia.

Además, consiguió un score de 40.7 (de 100) en el acuerdo mundial Automation Readiness Index: 2017, que evalúa si un país está listo para una adopción masiva de la automatización.

El cofundador de HyperBlock, Diego del Olmo, expuso: "El principal desafío es crear talento que sostenga el desarrollo continuo de estas tecnologías; no hay personas suficientes que estén formadas o capacitadas para estas herramientas digitales, lo que es una barrera en la disponibilidad de recursos”

Por su parte, Ricardo Arriaga, director de Innovación de IronBit, dijo que una vez que despunte la Inteligencia Artificial se van a crear nuevos empleos.

Por lo que, agregó, uno de los grandes desafíos que tienen los gobiernos y los sistemas de educación es habilitar a las nuevas generaciones para que tengan la capacidad del análisis de datos.

Otro reto importante es el manejo de los temas éticos, pues los desarrolladores deben ser capaces de comprobar el origen de los insumos al sistema para que las respuestas obtenidas de forma automática generen confianza a los usuarios, añadió el reporte.